Campaign 2007

From Theory of Measurements Wiki

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1 Data display
2 Servers
3 Log
4 Timetable
5 Kokeet
6 Checklist
7 Documentation & Specifications
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Data display

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Servers

NI big rack: 129.242.31.61
juha: 129.242.31.58
NI small rack: 129.242.31.17
thecus: 129.242.31.62
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Log

Campaign_2007_Log
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Timetable

Ilkka 8.10 illalla
Muut 7.10 illalla
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Kokeet

Mother of all radar experiments (MOARE) (x=sub pulse coding with Barker codes)
- D quad 4us 5x18us (tasavälinen)
- DEF quad 4us 5x18us (erivälinen)
- FED quad 20us 18us (erivälinen)
- D high resolution quad 1us 13x27us
Image:Moare.pdf
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Checklist

Network storage. Benchmark speed in situation where two are sampling at 2MS/s and one is reading. (done)
- Thecus N5200pro can do from 42MB/s to 57MB/s with raid0, can sample at least up to 4MHz
- Lacie can do about 60MB/s over firewire 800, can sample at least up to 8MHz.
Timing. Good enough precision in timestamps, make sure that NTP client is working. (done)
Add NI downconverter GUI
Save TX bit
Real-time analysis and display on the web
EROS experiment that makes it possible to change transmit waveform on the fly.
- Figure out how to display current TX program (printradar)
- Figure out if it is possible to load TX programs on the fly (ask jussi)
Find code quads for 1:10*10 code lengths, find timings that enable space debris at all ranges.
Get specs for minicicuits stuff (done)
Order amplifiers and build power sources (amps here)
USRP sampling & sample preview (done)
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Documentation & Specifications

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Amplifiers

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Mixers

ZFM-2
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Switches and drivers

ZASW-2-50DR
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Experiments


cg18 <- list(c..1...1...1..1...1..1..1..1...1...1..1..1...1...1..1..1...1.. = c(-1, 
  -1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, -1), 
    c.1..1...1..1...1..1...1..1..1..1..1..1...1..1...1...1..1...1 = c(1, 
    1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, 1, -1
    ), c..1...1...1..1..1..1...1..1...1..1...1...1..1...1..1..1..1.. = c(1, 
    -1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, 1
    ), c.1..1..1..1..1..1..1..1..1...1...1...1..1...1..1...1...1...1 = c(1, 
    1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, -1, -1, -1))


cg27 <- list(c..1..1..1...1..1...1..1..1...1..1..1...1...1..1...1...1...1.. = c(-1, 
1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 
-1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1), c.1..1...1..1..1..1...1...1...1...1..1...1...1...1..1...1...1.. = c(-1, 
1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, 
-1, -1, 1, 1, -1, 1, 1, -1), c.1...1...1...1...1...1..1...1...1...1..1...1..1..1..1..1..1.. = c(1, 
-1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1), c.1..1...1..1...1..1...1...1..1...1..1...1..1..1..1...1...1.. = c(-1, 
-1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 
-1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, -1))

kp5.18 <- list(c(-1, 1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, 
-1, 1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, 
-1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, 
-1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, 
-1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, 
-1, 1, -1, -1, -1), c(1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 
1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 
1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 
1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, 
-1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 
1, 1, -1, 1, -1, -1, -1), c(1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, 
-1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 
-1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, 
1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, 
1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, 
-1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1), c(1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 
1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 
1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 
1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, 
-1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, 1, 
-1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1))


kp13.27 <- list(c(-1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 
1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 
1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 
1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 
-1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 
-1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 
-1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 
1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 
-1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, 
-1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, 
-1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 
1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 
1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 
1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 
1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 
1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 
-1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 
1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 
1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 
-1, -1), c(-1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 
-1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 
1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 
1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 
1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 
1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 
-1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 
-1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 
1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 
-1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 
-1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
-1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 
1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 
1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 
-1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 
-1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 
1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 
-1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 
1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1
), c(1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 
-1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 
1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 
-1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 
-1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 
1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 
-1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 
1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 
-1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, 
-1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 
-1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 
1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 
1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 
1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 
1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 
1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 
1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1), c(-1, 1, -1, 1, -1, -1, 
1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, 
-1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 
-1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 
1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 
1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 
-1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 
-1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 
-1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 
1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, 
-1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 
-1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, 
-1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
-1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 
1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 
1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 
1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 
1, -1, -1, -1, -1, -1))

cg90 <- list(c..1..1...1...1...1...1...1...1..1..1..1...1...1..1..1..1..1.. = c(-1, 
1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 
1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
-1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 
1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 
1, 1, -1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, -1), c.1...1...1..1..1...1...1..1..1..1..1...1..1...1..1..1...1...1.. = c(1, 
-1, -1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, 
-1, -1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, -1, -1, 
-1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, 
1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, -1, -1, 1, 
-1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, 
1), c..1...1..1..1...1...1..1...1...1...1..1..1...1...1...1..1..1.. = c(-1, 
1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, 
-1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, 
-1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 
-1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, -1), 
    c..1...1..1..1..1...1...1..1...1...1..1...1...1...1..1..1...1.. = c(-1, 
    -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, -1, -1, 
    -1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, 
    1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, 
    -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, 
    1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 
    -1, -1, 1, 1, 1, -1))

cg25 <- list(c..1..1..1...1...1...1...1...1..1...1...1..1..1..1..1..1..1.. = c(-1, 
-1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, 
1, -1, -1, 1, -1, -1), c..1..1..1...1..1...1..1..1...1..1...1...1...1..1...1...1...1.. = c(-1, 
1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, 
1, -1, 1, -1, -1, 1), c.1..1...1..1...1..1...1...1..1...1..1...1..1...1...1...1..1.. = c(1, 
-1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, 
-1, -1, 1, 1, 1, 1), c..1..1..1..1..1...1..1...1..1..1..1...1..1...1..1..1..1..1.. = c(-1, 
1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, -1, 1, -1))

cg28 <- list(c.1..1...1...1..1..1..1...1...1..1..1..1..1..1...1..1...1..1.. = c(-1, 
1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, -1, 
1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, -1), c.1...1...1...1..1..1..1..1..1..1...1..1..1...1...1..1...1...1.. = c(-1, 
1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, 1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 
-1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, 1), c.1...1...1..1..1...1..1..1...1...1..1...1..1...1..1...1...1.. = c(1, 
-1, -1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, -1, 
1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, -1), c..1...1..1...1...1..1...1..1..1...1...1...1...1..1..1..1..1.. = c(1, 
-1, 1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, 
-1, -1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1))


kp13.28 <- list(c(-1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 
1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 
1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 
1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 
1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 
-1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 
-1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 
1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 
1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 
1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 
1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 
-1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 
1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 
1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 
-1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, 
-1, -1, -1, -1), c(-1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, 
-1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 
-1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
-1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, 
-1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 
-1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 
-1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 
1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 
1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 
-1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 
1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 
1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 
-1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 
1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 
1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 
1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 
-1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 
1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 
1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1), c(1, -1, 1, -1, 1, 
1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, 
-1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 
-1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, 
-1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, 
-1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 
1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, 
-1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 
1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 
-1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 
1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 
-1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 
1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, 
-1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 
-1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 
-1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 
-1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, 
-1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 
1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, 
-1, -1, -1), c(1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 
1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 
1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, 
-1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 
1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 
-1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 
1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 
1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 
1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, 
-1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 
-1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, 
-1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 
-1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, 
-1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 
-1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 
1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 
1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, 
-1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, 
-1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1))



cg30 <- list(c..1...1..1..1...1..1..1..1..1...1...1...1..1..1..1...1...1.. = c(-1, 
1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, -1, 
1, 1, -1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, 1, -1), c.1..1..1..1...1..1...1...1...1..1..1...1...1...1..1...1...1.. = c(1, 
1, 1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, 
-1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), c.1...1...1...1...1...1...1...1...1..1..1...1..1...1..1...1.. = c(1, 
-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, -1, 
1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 1), c..1...1..1...1...1..1...1...1..1...1..1...1..1...1...1..1...1.. = c(1, 
-1, 1, -1, -1, -1, -1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, 
1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, -1))

cg15 <- list(c.1...1..1..1..1...1..1...1...1..1..1..1...1..1...1. = c(1, 
-1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, -1, 1, -1), c..1...1..1...1...1...1..1...1..1...1..1...1..1...1..1. = c(-1, 
-1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, 1), c.1..1..1...1..1...1...1...1...1...1..1..1...1..1...1. = c(1, 
1, -1, -1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1), c..1..1...1...1..1..1...1...1...1...1...1...1..1..1..1. = c(-1, 
-1, 1, -1, 1, 1, 1, -1, -1, -1, 1, -1, -1, 1, 1))

ac4 <- list(c(-1,-1,1,-1),c(-1,1,-1,-1),c(1,-1,-1,1),c(1,1,1,1))

ac4kp13 <- list(c(-1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 
-1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, 
-1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, 
-1, -1), c(-1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 
-1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 
1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, 
-1, -1, -1), c(1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 
1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 
-1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 
1, 1, 1, 1), c(1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
-1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, 
-1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, -1, 1, -1, 1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1))

allwcode <- list(ac4kp13[[1]],cg15[[1]],cg15[[1]],ac4[[1]],
                 ac4kp13[[2]],cg15[[2]],cg15[[2]],ac4[[2]],
                 ac4kp13[[3]],cg15[[3]],cg15[[3]],ac4[[3]],
                 ac4kp13[[4]],cg15[[4]],cg15[[4]],ac4[[4]])

expD5 <- list(code=cg30,
              baudLength=5,
              pulseSpacing=c(1350, 1350, 1350, 2850),
              pulseLength=rep(150,4),
              integrationTime=14000000,
              dutyCycle=0.12)

expD10 <- list(code=cg15,
               baudLength=5,
               pulseSpacing=c(1350, 1350, 1350, 2850),
               pulseLength=rep(150,4),
               integrationTime=14000000,
               dutyCycle=0.12)

allweather <- list(code=allwcode,
                   pulseLength=c(104,150,150,240,104,150,150,240,104,150,150,240,104,150,150,240),
                   pulseSpacing=c(1000,1300,1600,2500,900,1200,1500,2400,1100,1400,1700,2300,1200,1500,1730,2694))

# Timings
 
expDhighres <- list(code=kp13.28,baudLength=1,
                    pulseSpacing=rep(2886,4),pulseLength=rep(364,4),
                    integrationTime=13000000,dutyCycle=0.112)

expD <- list(code=kp5.18,baudLength=4,
             pulseSpacing=rep(2640,4),pulseLength=rep(360,4),
             integrationTime=12000000,dutyCycle=0.12)

expDEF <- list(code=kp5.18,baudLength=4,
               pulseSpacing=c(2550,2950,3550,1510),pulseLength=rep(360,4),
               integrationTime=12000000,dutyCycle=0.12)
# Juha's version of D
expD.J <- list(code=cg90,baudLength=4,
             pulseSpacing=rep(2640,4),pulseLength=rep(360,4),
             integrationTime=12000000,dutyCycle=0.12)
# Juha's version of DEF
expDEF.J <- list(code=cg90,baudLength=4,
               pulseSpacing=c(2550,2950,3550,1510),pulseLength=rep(360,4),
               integrationTime=12000000,dutyCycle=0.12)

expFED <- list(code=cg18,baudLength=20,
               pulseSpacing=c(2135,3025,3475,3925),pulseLength=rep(360,4),
               integrationTime=14000000,dutyCycle=0.1029)

# more suitable for space debris, higher duty cycle
expFE <- list(code=cg25,baudLength=20,
              pulseSpacing=c(3260,2730,5180,3830),pulseLength=rep(500,4),
              integrationTime=17000000,dutyCycle=0.1176)

experiments <- list(expDhighres,expD,expDEF,expD.J,expDEF.J,expFED,expFE)
Retrieved from "http://kavaro.com/mediawiki/index.php/Campaign_2007"
Campaign 2007

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